欧洲央行经济学家利用ChatGPT提升GDP预测准确性

法兰克福：欧洲央行周四发表的一篇论文显示，通过ChatGPT对PMI报告中的定性评论进行分析，可以显著提升GDP预测的准确性。

近年来欧洲央行一直在探索人工智能应用，包括通过网络抓取价格数据和使用大语言模型进行数据分类，以提升预测能力。

然而这项新研究发现，即便是PMI报告中相对简短的文本内容，也能为经济发展提供有价值的指引，从而增强实时经济活动评估能力。

"本研究的独特之处在于聚焦了PMI新闻稿中呈现的叙事框架、语气倾向和典型事例，"该工作论文指出。

经济学家运用ChatGPT基于PMI新闻稿的叙述内容和典型事例生成经济活动情绪指数，随后将这些指数整合到当季经济增长预测（即即时预测）模型中。

"最引人注目的结论是，PMI文本评分对两个GDP即时预测基准模型的增强，显著提高了GDP即时预测的准确度，"研究人员强调。

"仅需两页文本内容——而非数百万篇报纸文章——就足以提升现有那些难以超越的基准模型，"论文补充道。